営業効率を大幅UPする「データクレンジング」とは？

データクレンジングとは

営業活動に用いる顧客データから、誤字脱字、重複、表記のゆれ、古い情報などの不備を修正・削除し、データの正確性や信頼性を高める作業のことです。これにより、より効果的な営業戦略を立て、業務効率を向上させることが期待できます。

導入するメリット

営業活動の効率化

重複排除：同じ顧客に何度もアプローチする無駄を省き、営業担当者の時間を有効活用できます。

ターゲット精度の向上：顧客データを正確に分析することで、より効果的なターゲティングが可能になり、営業活動の成果を高められます。

リードの獲得・育成：顧客情報を整理・分析することで、潜在顧客を発掘し、育成するための戦略を立てやすくなります。

意思決定の迅速化

データ分析の精度向上：正確なデータに基づいて分析を行うことで、より的確な市場分析や顧客分析が可能になり、戦略的な意思決定を迅速に行えます。

コスト削減

無駄なコストの削減：不要なDMやメール配信、無駄な営業活動を削減し、コストを抑えられます。

システムコストの最適化：不要なデータや重複データを削除することで、ストレージやサーバーのコストを削減できます。

← スクロールできます →

競合比較	LEO	A社	B社	C社	D社	E社	F社	G社
初期費用	3万円	10万円〜	–	30万円	30万円	–	–	–
対応件数	無制限	1万件	無制限	無制限	10万件まで	月1,000件	年6,000件	月2,000件
月額費用	–	–	30万円	30万円	–	5万円	11万円	2万円
従量課金	1項目10円	1リスト10円	–	–	一律定額	1リスト15円	1リスト20円	1リスト10円
契約期間	単発可	単発可	12ヶ月	12ヶ月	単発可	3ヶ月	12ヶ月	1ヶ月
強み	500万拠点のデータ掲載 Webサービスタグ情報付与 閉鎖登記確認 最短当日完了	求人情報 データの目視検査	Webサービスタグ情報付与 閉鎖登記確認	800万拠点のデータ掲載 閉鎖登記確認	1,000万拠点のデータ掲載 商号変更、合併、分社化、倒産企業	最短翌日完了	1,000万件超の企業データベース 通称、商号・住所履歴、登記地住所も収録 信用調査会社	自分のPCでできる データベース75万社 部署直通あり

比較軸①保有している企業情報の量・鮮度

量が多いほどより多くのターゲットにアプローチでき、鮮度が高いほど無駄なアプローチを減らし、効率的な営業活動に繋がります。

企業情報の量

網羅性：営業リストがどれだけ多くの企業を網羅しているか、特に自社のターゲット顧客層をどれだけカバーできているかが重要です。例えば、特定の業界や地域に特化した営業リストであれば、その範囲内の企業情報を網羅している必要があります。

提供項目数：企業名、住所、電話番号、代表者名、従業員数、売上高、資本金、設立年月、事業内容、WebサイトURLなど、詳細な企業情報が豊富に揃っているほど、より効果的なアプローチが可能です。

企業情報の鮮度

最新性：企業情報は常に変化するため、最新の情報を反映していることが重要です。例えば、企業の合併・買収、移転、倒産などは、営業活動に大きな影響を与えるため、これらの情報が最新の状態に保たれている必要があります。

更新頻度：データがどれくらいの頻度で更新されているかも重要です。定期的に更新されているリストは、古い情報によるアプローチミスや、無駄なアプローチを減らすことができます。

比較軸②クレンジングの精度

データに存在する誤りや不整合をどれだけ正確に修正・削除できるかの度合いを指します。精度が高いほど、データの信頼性が向上し、営業活動の効率化や効果的なマーケティング戦略に繋がります。

データの標準化：住所や会社名などの表記ゆれを統一し、データの一貫性を保つことで、重複データの削除や分析の正確性を高めます。

データの補完：欠損しているデータを、他のデータや外部情報から補完します。例えば、会社名から電話番号や住所を補完したりします。

比較軸③補完できる情報

企業名/所在地/電話番号/代表者名/FAX番号/企業URL /メールアドレス/法人番号/設立年/資本金/売上高/従業員数/上場可否/業種/人材採用/SNS利用/支店所在地/支店電話番号/資金調達/自社EC有無/Saas型サービス/閉鎖登記　など

弊社クレンジングのフロー

営業リストのデータクレンジングの一般的なフローは、以下の通りです。

1. データの抽出と準備：貴社営業リストをエクセルやCSVファイルなどで弊社へご共有をお願いします。
2. データの確認と分析：抽出したデータを分析し、重複、欠損、誤字脱字、表記のゆれ、不適切なデータなど、問題のあるデータを特定します。
3. 修正ルールの決定：どのような基準でデータを修正するかを決定します。例えば、表記ゆれを統一する、特定の形式に合わせる、欠損値を補完する、などのルールを定めます。
4. データ修正：決定したルールに基づいて、データを修正します。元データと修正したデータのどちらもご確認頂けるようデータ作成しご納品致します。データ量にもよりますが、即日～1週間程度で作業は完了致します。